[풀스택 딥러닝] 1번째, 딥러닝 개발 인프라와 도구, 파이토치 라이트닝, 허깅페이스, ONNX, 분산 학습 DDP, ZeRO-3, 클라우드 비용, GPU 서버 구축 비용
개발자 직군이라면 누구나 한번쯤 들어봤을 풀스택.대 AI 시대에 들어선 지금, 마침내 딥러닝도 풀스택이란 용어가 생겼다. 나도 AI는 모델만 잘 만들면 되는줄 알았다.하지만 실제로는 AI를 위한 부수적인 툴과 개념이 수없이 많이 생겼다.그리고 기업들도 점점 `풀스택 AI 엔지니어`를 선호하기 시작했다.(데이터 사이언티스트, 리서치 엔지니어도 마찬가지로 풀풀익선이다.) 그래서 Full Stack Deep Learning 이라는 유우명한 강의를 번역 의역하고자 한다.나에게도 도움이 되고, 딥러닝 입문자, 중급자에게도 도움이 되길 바란다. 이번 내용은 `딥러닝 개발 인프라와 도구` 이다.원문과 영상의 링크는 여기. 1.딥러닝 개발먼저 프로그래밍 언어이다.딥러닝 개발에서 가장 많이 쓰이는 언어는 파이썬이다.라이..
2025. 6. 16.