[스터디 노트] 16번째 기초통계 (241003), 제로베이스 데이터 분석 스쿨 내용

제로베이스 데이터 분석 스쿨 내용에 대한 기록이다.

16번째는 기초통계 강의이다.

 

대부분 알고 있는 내용이라 정리하는 것에 집중했다.

더 자세한 내용들을 기존 깃허브 노트들을 쭉 읽어봤다.

 

[개념 용어]

• 증감률(%) vs 퍼센티지 포인트(%p)
  • 증감률
    • %, 이전 기간 대비 현재 기간의 값 변화
    • (현재 - 이전)/(이전) * 100
    • ex. 매출 성장률
  • 퍼센티지 포인트
    • %p, 퍼센트 자체의 증감을 나타내는 단위
    • (현재% - 이전%)
    • 마켓 쉐어 퍼센티지 증가
  • 증감률은 값을 기준으로 변화가 어떤지 볼 때 사용한다.
  • 퍼센티지 포인트는 퍼센트 자체의 변화를 표현하기 위해 사용한다.
• 기술통계량
  • 데이터의 전반적인 특성을 이해
  • 분석의 방향성을 결정
  • 중심의 경향성: 평균, 중앙값, 최빈값
    • 평균, (장) 가장 대표, (단) outlier 영향 큼
    • 중앙값, (장) outlier 영향 적음, (단) 모수 크면 무의미
    • 최빈값, (장) 숫자가 아니어도 사용 가능
  • 퍼짐의 척도: 범위, 분산, 표준편차
    • 분산, (장) 가장 대표, (단) 제곱으로 직관성 저하
    • 표준편차, (장) 루트로 직관성 높음
  • 형태의 척도: skewness, kurtosis
    • skewness, 왜도, 좌우로 치우쳐진 정도
    • kurtosis, 첨도, 데이터가 얼마나 뾰족한지
  • 위치의 척도: 백분위수, 4분위수
    • 백분위수, 특정 백분율이 위치하는 값, 시그마
    • 4분위수, 25%, 50%, 75%가 위치하는 값
• 통계적 추론: 표본 데이터를 이용하여 모집단의 정보를 추론하는 과정
• 중심 극한 정리
  • 표본이 충분히 클 때 성립한다.
  • 여러 표본의 표본평균이 이루는 분포가 정규분포에 가까워 진다.
• 정규성 검정
  • 특정 데이터셋이 정규분포를 따르는지 검증하는 과정
  • 정규분포를 따라야 통계적 방법론이나 기법이 유효하게 작동한다.
  • 귀무가설: H0, 데이터셋이 정규분포를 따른다.
  • 대립가설: H1, 데이터셋이 정규분포를 따르지 않는다.
  • 다양한 검정 방법으로 귀무가설의 채택 여부를 결정한다.
  • 대부분 p-value가 0.05 이상이면 정규성을 가정한다.
  • ADsP 통계적 추정, 정규성 검정 부분 참고
• 상관관계 분석
  • 연속형 변수 2개 간의 선형적 관계를 분석
  • a변수가 증가할때 b변수도 증가하는지 분석
  • 선형관계의 부호와 크기 파악
  • 얼마나 관계되었는지 상관계수 r로 표현한다.
  • 피어슨 상관계수
• 회귀 모델
  • 독립 변수 X와 종속 변수 Y 간의 관계, 선형 방정식을 모델링
  • 주어진 독립 변수에 대한 종속 변수의 값을 예측
  • metric으로 MSE, RMSE 사용
  • 선형 회귀, 다항 회귀, 릿지 회귀, 라쏘 회귀
  • ADsP 회귀 분석 부분 참고

[도메인 지식 메모]

• 콘텐츠에서 KPIs
  • MAU: monthly active users, 한달동안 앱에서 활동하는 순 유저 수
  • 월 트랜젝션 AMT: 트랜젝션으로 발생한 매출(amount) 양
  • 월 conversion rate: 고객 전환율, (매출/고객수) 비율
• 광고 지표
  • CTR: click through rate, (광고 클릭수)/(광고 노출수) * 100
  • ROAS: return on ad spend, (광고로 인한 수익)/ (광고 비용)
  • Cost for Acquisition: ROAS와 같은 지표
• 웹,앱 지표
  • retention: 남아있는 유저 비율, (특정 기간 이후의 사용자 수)/(처음 서비스를 이용한 사용자 수) * 100
  • DAU: daily active users, 하루 기준 유니크 유저 수
  • click: 몇번 클릭 했는지
  • time spent: 시간을 얼마나 소요했는지
• 마켓팅 지표
  • CAC: customer aquisition cost, (특정 기간동안 총 마케팅 비용)/(동기간 동안 획득한 새 고객 수)
  • NPS: net romoter score, (추천 응답자 비율) - (비추천 응답자 비율)
  • CLTV: customer lifetime value, (고객 당 평균 수익) * (고객 관계 유지 평균 기간)
• 금융 지표
  • ROI: return on investment, (투자로 얻은 수익 - 투자비)/(투자비) * 100
  • CAGR: compound annual growth rate, (말기 가치)/(초기 가치)^(1/기간) - 1

깃허브 링크

 

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