이미지넷2 Transformer confidence score 보는 방법 Transformer를 평가할 때 종종 confidence score가 사용된다. confidence score는 해당 클래스에 얼마나 확신이 있는지다. 즉 모델이 얼마나 자신있게 '이건 닭이야!!!!!!!!!!1' 라고 하는거다. 이 confidence score를 뽑아내는 방법을 알아보자. 이미지넷을 사용할껀데 Cifar-10같은 다른걸로 해도 무방하다. 나처럼 이미지넷으로 할거면 일단 다운부터 받자. [논문 구현] ViT ImageNet 평가 방법 | pytorch, timm 라이브러리, timm ViT ViT는 트랜스포머 중에서 그나마 간단한 형태이다. 실제로 구현하는게 그리 어렵지는 않다. 하지만.......... 논문에서 '대용량 pre-training'이 안된 ViT는 퍼포먼스가 상당히 떨어.. 2023. 5. 9. ImageNet 원본 이미지 보는 방법 이미지넷 원본이 보고싶다면.... 일단 다운부터 받자. [논문 구현] ViT ImageNet 평가 방법 | pytorch, timm 라이브러리, timm ViT ViT는 트랜스포머 중에서 그나마 간단한 형태이다. 실제로 구현하는게 그리 어렵지는 않다. 하지만.......... 논문에서 '대용량 pre-training'이 안된 ViT는 퍼포먼스가 상당히 떨어진다고 나온다. 다시 davidlds.tistory.com 다음으로 데이터 로더를 설계해준다. transform_origin = transforms.Compose([ transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(), ]) origin_set = datasets.Image.. 2023. 5. 9. 이전 1 다음
