오차역전파1 오차 역전파(back propagation) 설명, 의미, 고찰 정의 오차 역전파(Backpropagation)는 인공 신경망에서 가중치를 조정하여 출력을 원하는 결과에 가깝게 만들기 위해 사용되는 알고리즘. 쉽게 설명해주겠다. 신경망은 일종의 함수라고 볼 수 있다. 이 함수의 가중치(w1, w2, w3)는 학습을 할 수록 업데이트 된다. 가중치 업데이트를 어떻게 할 것인가에 대한 알고리즘이 back propagation이다. 아래 딥러닝의 전체 과정에서 보면 어디에 위치한 과정인지 볼 수 있다. (인풋 입력 -> 네트워크 통과 -> 출력 -> 손실함수 계산 -> !오차 역전파! -> 가중치 업데이트) -> 처음부터 반복 오차 역전파를 잘 하는법 오차 역전파를 잘 하려면 다음과 같은 조건을 만족하면 된다. 1. 오차를 잘 구한다. 2. 경사 하강법을 이용해 직전 가중.. 2023. 9. 18. 이전 1 다음
